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Heutzutage treten bei mindestens einem von vier Patienten nach einer Darmkrebsoperation Komplikationen auf, die zu einer Wiedereinweisung ins Krankenhaus, zu bleibenden Sch\u00e4den und in manchen F\u00e4llen sogar zum Tod f\u00fchren. Das Forschungsprojekt FLORENCE zielt darauf ab, die Diagnose, Prognose und Behandlung von Darmkrebspatienten mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) zu verbessern. Im Rahmen des Projekts wird ein KI-Tool entwickelt, das \u00c4rzten in der Klinik als Entscheidungshilfe dienen soll. Das Tool basiert auf Daten der Danish Colorectal Cancer Group und des Krebsregisters in Norwegen. So kann eine kritischen Masse an Daten generiert werden, die entscheidend f\u00fcr die Entwicklung und Reifung eines Algorithmus im KI-Tool ist. Das FLORENCE-Projekt nutzt das OMOP Common Data-Modell. Dieses Modell ist f\u00fchrend bei der Schaffung von Dateninfrastrukturen f\u00fcr die F\u00f6rderung des Einsatzes personalisierter Medizin im Gesundheitswesen (d.h. die ma\u00dfgeschneiderte Behandlung des einzelnen Patienten). Durch das so genannte f\u00f6derierte Lernen wird im Projekt das KI-Modell direkt mit dem Krankenhaus verbinden – eine Weltneuheit! Langfristig wird das Projekt dazu beitragen, eine internationale Best Practice f\u00fcr die Implementierung von registerbasierten KI-Modellen in der klinischen Praxis zu schaffen.<\/p>\n
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Med i projektet<\/span>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Maria Schmidt<\/span>\n\t\t\t\t\t\tProjektleder<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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Mette Bierbum Bacher<\/span>\n\t\t\t\t\t\tChefkonsulent kommunikation<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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Kim Bay Nielsen<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\u00d8konom<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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Ida Munch<\/span>\n\t\t\t\t\t\tVisuel kommunikat\u00f8r<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tSupport program\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\tInterreg \u00d6resund-Kattegat-Skagerrak<\/span>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\tProject duration\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t01.12.2022 – 31.12.2025<\/span>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\tProject budget\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t3.682.225 EUR<\/span>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
Projektpartnere<\/h3>\n\nCenter for Surgical Science, Kirurgisk Afdeling, Sj\u00e6llands Universitetshospital<\/li>\n Forskningsenheden i Staben, Sj\u00e6llands Universitetshospital<\/li>\n Onkologisk Bekkenkirurgisk Afsnit, Oslo Universitetssykehus<\/li>\n Kreftregisteret i Norge, Oslo Universitetssykehus<\/li>\n Lund Universitet<\/li>\n Danmarks Tekniske Universitet (DTU)<\/li>\n<\/ul>\n <\/p>\n
Projektet er medfinansieret af den Europ\u00e6iske Union<\/em><\/p>\n\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Forschungsprojekt nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz zur Behandlung von Darmkrebspatienten<\/p>\n","protected":false},"featured_media":1306,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"project-category":[10],"class_list":["post-1659","projects","type-projects","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","project-category-aktuelle-projekter"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/forskning.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/projects\/1659","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/forskning.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/projects"}],"about":[{"href":"https:\/\/forskning.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/projects"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/forskning.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1306"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/forskning.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1659"}],"wp:term":[{"taxonomy":"project-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/forskning.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/project-category?post=1659"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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